서론“정유 공장에 AI가 들어가면 무슨 변화가 생길까?”GS칼텍스는 이 질문에 연간 150억 원의 생산성 향상이라는 답을 내놓았습니다.이전까지는 사람의 경험과 감에 의존하던 복잡한 플랜트 운용이, AI와 머신러닝 기술로 정밀하게 제어되고 최적화되기 시작했죠.이번 글에서는 GS칼텍스가 실제로 어떤 방식으로 AI를 도입했고, 어떤 문제를 해결하며 생산성 향상을 이뤘는지 구체적인 사례와 함께 정리해보겠습니다. 본론1. 도입 배경 – 정유 플랜트의 복잡성과 AI의 필요성GS칼텍스 여수공장은 국내 최대 규모의 정유 생산 단지 중 하나입니다.여기서 운용되는 장비는 24시간 고온·고압 상태로 작동하며, 수천 개의 변수가 상호작용합니다.기존에는 숙련자의 노하우에 의존했지만, 변수 간 상호작용을 실시간으로 분석하고 예..

서론정유 산업은 전통적으로 고정 비용이 높고, 미세한 효율 차이도 수백억 원의 손익을 좌우합니다. 이러한 산업의 한계와 비효율을 뛰어넘기 위해 최근 에쓰오일(S-OIL)은 AI 기반의 스마트 통합 운영 시스템, S-IMOMS(S-OIL Integrated Manufacturing Operation Management System)를 도입하며 디지털 전환을 본격화했습니다.이번 포스팅에서는 에쓰오일의 혁신 사례를 중심으로, AI 기술이 실제 산업 현장에서 어떻게 쓰이고 어떤 변화를 만들어내고 있는지 알아보겠습니다.본론1. S-IMOMS란 무엇인가?S-IMOMS는 에쓰오일이 자체 개발한 스마트 통합 운영 시스템입니다. 이 시스템은 AI 기반의 의사결정 지원 시스템으로, 공정 관리, 에너지 최적화, 설비 예지 ..