서론: ‘AI 분석’은 더 이상 전문가의 전유물이 아닙니다AI 시대에 데이터는 ‘새로운 석유’라고 불릴 만큼 기업 경쟁력의 핵심 요소가 되었습니다. 하지만 데이터 분석은 오랜 시간 복잡한 프로그래밍과 통계 지식이 필요하다는 인식이 많았죠. 특히 제조업처럼 기술 중심 산업에선 더욱 그렇습니다.그런데 최근, LG화학이 개발한 CDS(Chemical Data Science) 플랫폼이 이런 고정관념을 깨고 있습니다. 이 플랫폼은 비전문가도 클릭 몇 번만으로 AI 기반의 데이터 분석을 수행할 수 있도록 설계되어 많은 이들의 주목을 받고 있는데요.이번 글에서는 왜 LG화학의 CDS 플랫폼이 혁신적인지, 그리고 비전문가가 어떻게 AI 분석을 할 수 있는지, 구체적으로 살펴보겠습니다. 본론1. CDS 플랫폼이란? – ..

✨ 서론: 의료 데이터와 머신러닝, 그 놀라운 조합디지털 헬스케어가 빠르게 성장하면서 의료 데이터와 머신러닝(Machine Learning)의 결합이 전 세계적으로 주목받고 있습니다. 특히 진단 정확도 향상, 환자 맞춤 치료, 예후 예측 등 실제 의료현장에서 실질적인 혁신을 이끌고 있는 기술로 부상하고 있습니다.하지만 많은 분들이 "막연히 어렵고 복잡하다"고 느끼는 것도 사실입니다.이번 글에서는 머신러닝이 의료 데이터와 만나 어떻게 현실적인 문제를 해결하고 있는지, 그리고 현재 실제로 적용되고 있는 대표 사례 5가지를 중심으로 쉽고 구체적으로 설명드리겠습니다. 🧠 본론: 의료 머신러닝 기술의 실제 활용 5가지 1. AI 기반 영상 진단 보조 시스템 – 조기 진단 정확도 향상AI는 MRI, CT, 엑스레..