2025. 4. 16. 06:52ㆍAI와 정유산업
서론
정유 산업은 전통적으로 고정 비용이 높고, 미세한 효율 차이도 수백억 원의 손익을 좌우합니다. 이러한 산업의 한계와 비효율을 뛰어넘기 위해 최근 에쓰오일(S-OIL)은 AI 기반의 스마트 통합 운영 시스템, S-IMOMS(S-OIL Integrated Manufacturing Operation Management System)를 도입하며 디지털 전환을 본격화했습니다.
이번 포스팅에서는 에쓰오일의 혁신 사례를 중심으로, AI 기술이 실제 산업 현장에서 어떻게 쓰이고 어떤 변화를 만들어내고 있는지 알아보겠습니다.
본론
1. S-IMOMS란 무엇인가?
S-IMOMS는 에쓰오일이 자체 개발한 스마트 통합 운영 시스템입니다. 이 시스템은 AI 기반의 의사결정 지원 시스템으로, 공정 관리, 에너지 최적화, 설비 예지 정비 등을 통합적으로 제어할 수 있게 설계되었습니다.
주요 기능은 다음과 같습니다.
- 공정 상태 실시간 모니터링
- AI 기반 운영 시뮬레이션
- 정비 예측 및 자동 경고
- 에너지 사용량 분석 및 절감 제안
2. 정유공장 운영 효율의 획기적 향상
S-IMOMS는 빅데이터와 머신러닝을 기반으로 최적 운영 조건을 제시함으로써, 기존 대비 약 10~15%의 에너지 절감과 30% 이상 설비 효율 향상이라는 결과를 도출했습니다.
예를 들어, 설비의 온도, 압력, 유량 등의 데이터를 종합 분석해 AI가 최적 운전 모드를 추천하며, 이는 즉각 현장에 반영됩니다.
3. AI 예지정비로 멈춤 없는 정유공장 구현
기존에는 설비에 문제가 생긴 후 정비를 하거나, 일정 주기마다 예방 정비를 하는 방식이었습니다.
하지만 S-IMOMS는 센서 데이터와 학습된 알고리즘을 통해 고장 가능성을 예측하고, 정비 시점을 사전에 알려줍니다. 이로 인해 정지 시간을 최소화하고, 불필요한 정비 비용도 절감할 수 있습니다.
4. ESG 경영 측면의 강화
AI 최적화는 단순한 비용 절감뿐만 아니라, 탄소배출 최소화와 환경 리스크 대응 측면에서도 큰 역할을 합니다.
S-IMOMS는 에너지 소비 패턴을 분석하여 탄소배출량을 낮추는 운전 전략을 자동 제안하며, 이는 에쓰오일의 ESG 경영 강화와도 직결됩니다.
5. 향후 정유 산업의 AI 도입 전망
에쓰오일의 사례는 국내는 물론 글로벌 정유 업계에서도 주목을 받고 있습니다.
앞으로는 AI와 디지털 트윈을 결합한 공정 예측, 로봇 정비 시스템, 완전 무인 공장 운영 등으로 확장될 가능성이 높습니다.
S-IMOMS는 그 변화의 출발점이며, 정유업계의 패러다임 전환을 상징하는 프로젝트라 할 수 있습니다.
결론
에쓰오일 S-IMOMS 프로젝트는 단순한 디지털 전환을 넘어, AI가 실제 산업의 경제성과 친환경성까지 개선할 수 있음을 보여주는 실전 사례입니다.
정유업계뿐 아니라 철강, 전자, 물류 등 다양한 중공업 분야에서도 참고할 수 있는 혁신 모델이기도 하죠.
지금 이 순간에도 공장은 멈추지 않고, AI는 수많은 데이터 속에서 더 나은 해답을 찾아가고 있습니다.
🔖 해시태그
#에쓰오일 #SIMOMS #정유공장AI #산업자동화 #AI예지정비 #디지털전환 #에너지효율화 #탄소저감