📝 서론석유화학 업계는 오랜 시간 동안 자동화에 대한 갈망을 품어왔습니다. 하지만 센서 기반 제어를 넘어선 인공지능(AI) 도입은 상상만 해도 혁신적이죠. 국내 정유업계의 대표주자 GS칼텍스는 이 상상을 현실로 만들었습니다. 특히 여수공장에 AI 기술이 본격적으로 적용되면서 단순한 효율 향상을 넘은 산업 혁신의 사례로 주목받고 있습니다.이 글에서는 GS칼텍스 여수공장에 AI가 적용된 후 어떤 변화가 나타났는지, 세 가지 핵심 사례를 중심으로 살펴보겠습니다. 🧠 본론1. 에너지 사용량 10% 절감, AI 최적 제어 시스템 도입여수공장에서는 AI 기반의 실시간 공정 제어 시스템을 도입했습니다. 기존에는 수동으로 조절하던 스팀 밸브, 열 교환기, 압력 시스템 등을 AI가 자동으로 조정하며 에너지 최적화에..

서론: 철강 산업의 미래, AI가 불을 지핀다 4차 산업혁명의 바람이 거세게 불면서 전통적인 제조업 분야도 빠르게 디지털화되고 있습니다. 그 중심에는 인공지능(AI) 기술이 있습니다. 특히 고온·고위험 환경에서 정밀 제어가 필요한 철강 산업에서는 AI의 활용이 필수가 되고 있습니다.그중에서도 포스코(POSCO)는 ‘스마트 용광로(Smart Blast Furnace)’라는 혁신을 통해 딥러닝 기반의 AI 전략을 실현하고 있으며, 이를 통해 품질, 생산성, 안정성 모두에서 놀라운 성과를 거두고 있습니다.이번 글에서는 포스코의 사례를 중심으로 철강 산업에서의 AI 도입 현황과 구체적인 딥러닝 전략, 그리고 그 성과와 향후 전망에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 본론: 스마트 용광로에 불을 지핀 딥러닝 기술 1. ..